Люди послушали про промпты и вернулись к прежним процессам. Через месяц никто не помнит, зачем это было.
PORTRAIT / 001Обучаю руководителей и команды работать с AI-агентами.
Корпоративные программы и персональное обучение. Много практики: собираем агентов под конкретные рабочие места.
Корпоративное и персональное обучение AI-агентам. Много практики на ваших задачах.
- 350+руководителей обучено
- 20+компаний
- CDTOWe Digital · AI Lab
Разрыв между теми, кто уже применяет AI, и теми, кто ещё выбирает, растёт каждый месяц.
Подписки есть у всех, результат — у единиц. Никто не считает, что именно они дают компании.
Без внятных правил безопасности команда выбирает не рисковать. И остаётся без агентов вовсе.
Дело не в технологиях. Никто не показал команде, как встроить агента в конкретное рабочее место — с задачами, доступами и границами. Этим я и занимаюсь.
Два формата обучения
Метод один: берём реальную задачу, собираем под неё агента, проверяем результат. Отличается только масштаб — команда или вы лично.
Корпоративное
Командам · руководителям · HR и L&DПрограмма собирается вокруг задач вашей компании. Участники не смотрят слайды про будущее — они за занятие собирают и запускают агента под собственную работу.
- Диагностикаразбираем процессы команды и выбираем, что действительно стоит отдать агенту
- Практикакаждый участник настраивает агента под своё рабочее место
- Безопасностькакие данные можно отдавать модели, какие доступы выдавать, где проходят границы
- Контролькак проверять результат и в какой момент решение остаётся за человеком
Персональное
Предпринимателям · топ-менеджерам · экспертамРаботаем один на один. Отталкиваемся не от инструментов, а от того, как устроена ваша неделя: что повторяется, где уходит время и что можно передать агентам.
- Разбор неделисмотрим реальные задачи, встречи и материалы — без абстрактных примеров
- Личные агентысобираем помощников под ваши повторяющиеся задачи
- Second Brainматериалы, память и контекст в системе, которая находит нужное за секунды
- Live OSритуалы и сценарии, которые продолжают работать без вашего участия
Консультации и AI-трансформация
Смотрю на процесс как практик, который сам строит и внедряет системы. Часть сценариев можно запускать сразу, часть требует данных, а часть не нужна вовсе — об этом говорю прямо.
- Карта процессакак работа устроена сейчас и где теряются время и деньги
- Данныечто есть в системах, чего не хватает и что придётся собрать
- Приоритетыкакие сценарии дают эффект быстрее остальных
- Пилотчто именно проверяем, на каких данных и по какому критерию
350+ руководителей. 20+ компаний. Живая практика.
Не обложки курсов, а реальные занятия: корпоративные группы, открытые лекции, практика за ноутбуками и выпуск с сертификатами.
13 СЕК · БЕЗ ЗВУКАКорпоративные группы, открытые лекции и конференции. Один формат работы: разбираем задачу, собираем агента, проверяем результат.
- Практикаучастники работают на своих задачах
- Ролиагенты под конкретные рабочие места
- Границыкакие данные можно отдавать модели









После обучения остаётся рабочий результат.
Обучение строится вокруг задач, которые участники приносят с собой. К финалу у каждого есть собранный агент, понимание границ и следующий шаг.
- 01Агенты под рабочие места
Настроены под конкретные роли и задачи, а не под абстрактные примеры.
- 02Практика руками
Участники собирают и запускают агента сами, на своих материалах.
- 03Правила безопасности
Какие данные можно отдавать модели, где границы, доступы и ответственность.
- 04Личная система
Second Brain и Live OS — если выбран персональный формат работы.
Обучаю и консультирую
на основе своей практики.
Три системы из практики: операционная платформа, исследовательский пилот и управляемый процесс создания визуальных серий.
- ЗАДАЧА
- Планирование, фактическое время, проекты и расходы существовали в нескольких рабочих контурах и требовали общей модели данных.
- ЧТО Я СДЕЛАЛ
- Отвечаю за продукт и техническое развитие WEAnalytics: проектирую платформу, которая связывает проекты, планирование, время, клиентов, продукты и финансовые показатели.
- ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ
- В одном приложении собраны данные о загрузке команды, карточки проектов, финансовая матрица и аналитика по клиентам и продуктам.
ЗАДАЧА+
Планирование, фактическое время, проекты и расходы существовали в нескольких рабочих контурах и требовали общей модели данных.
ЧТО Я СДЕЛАЛ+
Отвечаю за продукт и техническое развитие WEAnalytics: проектирую платформу, которая связывает проекты, планирование, время, клиентов, продукты и финансовые показатели.
ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ+
В одном приложении собраны данные о загрузке команды, карточки проектов, финансовая матрица и аналитика по клиентам и продуктам.
В каждом случае начинаю с процесса, данных и критерия пользы. Инструмент выбирается после.
Курсы проходят все.
Работает — у единиц.
Разница всегда в одних и тех же четырёх вещах. Их и разбираем на обучении — на ваших задачах, а не на примерах из презентаций.
- 01ЗАДАЧА
Понять, что стоит поручать агенту
Отделяем реальную повторяющуюся работу от задачи, где AI только добавит лишний слой сложности.
- 02КОНТЕКСТ
Дать агенту нужные материалы
Документы, таблицы, переписки, правила и примеры — без них даже сильная модель отвечает в пустоте.
- 03ДЕЙСТВИЯ
Подключить инструменты, а не только чат
Разбираем, как агент ищет, считает, создаёт файлы и взаимодействует с рабочими системами.
- 04БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНТРОЛЬ
Определить границы данных и доступов
Какие материалы можно отдавать модели, какие доступы выдавать агенту, как проверять результат и где решение остаётся за человеком.
AI-зрелость — за две минуты.
Сначала выберите, про кого проверяем: компанию или лично вас. Дальше — шесть ориентиров по шкале от 1 «нет» до 5 «твёрдое да» и подсказка, с чего начинать.
Моя специализация — применять AI к бизнесу, а не разрабатывать базовые модели.
CDTO: веду внутренние цифровые продукты и отвечаю за эффективность команды. Продукт и техническое развитие WEAnalytics — на мне.
Практикующий тренер: веду программы по AI для руководителей и корпоративных групп.
Соучредитель. До 2026 года отвечал за техническое направление как CTO.
Открытые лекции и дискуссии об AI: Alpha Education, TMF, WeTalk и собственные встречи.
Что обычно спрашивают.
01С чего начать: обучение, персональная работа или консультация?
+
Опишите, кому нужен результат и какую рабочую задачу хотите изменить. По контексту станет понятно, нужен ли команде практикум, вам — персональная система или компании — разбор процесса.
02Чем консультация отличается от обучения?
+
На обучении фокус — навыки команды и практика работы с агентами. На консультации — конкретный процесс компании: где есть смысл автоматизировать, какие данные нужны и что проверять пилотом.
03Что такое Second Brain в персональной работе?
+
Это рабочая система из ваших материалов, памяти и повторяющихся сценариев. Мы определяем, что должно легко находиться, какой контекст нужен агентам и как поддерживать материалы и контекст в актуальном состоянии.
04Нужен технический бэкграунд?
+
Не обязательно, если задача — научиться применять готовые AI-инструменты или разобраться в процессе. Техническая глубина появляется только там, где без неё нельзя корректно спроектировать решение.
05Что с конфиденциальными данными?
+
До начала работы отдельно определяем, какие материалы допустимо использовать. Если задача требует NDA, ограниченного контура или особого режима доступов, это нужно согласовать до выбора формата.
06Как узнать стоимость?
+
Стоимость зависит от задачи, состава участников и глубины работы. В первом разговоре фиксируем контекст и объём, после этого можно обсуждать подходящий формат и бюджет.
Обсудим задачу и выберем подходящий формат.
Напишите, кому нужен результат и какой процесс хотите изменить.
А если вы в Ташкенте — напишите просто так, сходим на кофе. Люблю знакомиться с людьми, которые что-то делают руками.