КОРПОРАТИВНОЕ / ПЕРСОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕAI-АГЕНТЫ / SECOND BRAINТАШКЕНТ · UZT
Павел ПанферовPORTRAIT / 001
AI-ТРЕНЕР · CDTO WE DIGITAL · СОУЧРЕДИТЕЛЬ AI LAB

Обучаю руководителей и команды работать с AI-агентами.

Корпоративные программы и персональное обучение. Много практики: собираем агентов под конкретные рабочие места.

Корпоративное и персональное обучение AI-агентам. Много практики на ваших задачах.

  • 350+руководителей обучено
  • 20+компаний
  • CDTOWe Digital · AI Lab
ГДЕ Я ОБУЧАЛ20+ КОМПАНИЙ И ОРГАНИЗАЦИЙ
UzbekneftegazIpoteka BankIT Park UzbekistanIT Park EnterpriseIshonchTashkent City MallBelissimoAcconeAlpha EducationWe Digital
02 / ЧТО ПРОИСХОДИТ ПРЯМО СЕЙЧАС

Разрыв между теми, кто уже применяет AI, и теми, кто ещё выбирает, растёт каждый месяц.

01Курс прошли — в работе ничего не изменилось

Люди послушали про промпты и вернулись к прежним процессам. Через месяц никто не помнит, зачем это было.

02Инструменты оплачены, а кто ими пользуется — неизвестно

Подписки есть у всех, результат — у единиц. Никто не считает, что именно они дают компании.

03Данные страшно отдавать модели, поэтому не отдают ничего

Без внятных правил безопасности команда выбирает не рисковать. И остаётся без агентов вовсе.

Дело не в технологиях. Никто не показал команде, как встроить агента в конкретное рабочее место — с задачами, доступами и границами. Этим я и занимаюсь.

Два формата обучения

Метод один: берём реальную задачу, собираем под неё агента, проверяем результат. Отличается только масштаб — команда или вы лично.

01

Корпоративное

Командам · руководителям · HR и L&D

Программа собирается вокруг задач вашей компании. Участники не смотрят слайды про будущее — они за занятие собирают и запускают агента под собственную работу.

  1. Диагностикаразбираем процессы команды и выбираем, что действительно стоит отдать агенту
  2. Практикакаждый участник настраивает агента под своё рабочее место
  3. Безопасностькакие данные можно отдавать модели, какие доступы выдавать, где проходят границы
  4. Контролькак проверять результат и в какой момент решение остаётся за человеком
Обсудить обучение для команды
02

Персональное

Предпринимателям · топ-менеджерам · экспертам

Работаем один на один. Отталкиваемся не от инструментов, а от того, как устроена ваша неделя: что повторяется, где уходит время и что можно передать агентам.

  1. Разбор неделисмотрим реальные задачи, встречи и материалы — без абстрактных примеров
  2. Личные агентысобираем помощников под ваши повторяющиеся задачи
  3. Second Brainматериалы, память и контекст в системе, которая находит нужное за секунды
  4. Live OSритуалы и сценарии, которые продолжают работать без вашего участия
Обсудить персональную работу
04 / ЕЩЁ ОДНО НАПРАВЛЕНИЕ

Консультации и AI-трансформация

Смотрю на процесс как практик, который сам строит и внедряет системы. Часть сценариев можно запускать сразу, часть требует данных, а часть не нужна вовсе — об этом говорю прямо.

  • Карта процессакак работа устроена сейчас и где теряются время и деньги
  • Данныечто есть в системах, чего не хватает и что придётся собрать
  • Приоритетыкакие сценарии дают эффект быстрее остальных
  • Пилотчто именно проверяем, на каких данных и по какому критерию
Обсудить задачу компании

350+ руководителей. 20+ компаний. Живая практика.

Не обложки курсов, а реальные занятия: корпоративные группы, открытые лекции, практика за ноутбуками и выпуск с сертификатами.

Фрагменты занятий и выступлений Павла Панферова13 СЕК · БЕЗ ЗВУКА
ЗАНЯТИЯ · ВЫСТУПЛЕНИЯ · ПРАКТИКА
ШОУРИЛ / 001

Корпоративные группы, открытые лекции и конференции. Один формат работы: разбираем задачу, собираем агента, проверяем результат.

  • Практикаучастники работают на своих задачах
  • Ролиагенты под конкретные рабочие места
  • Границыкакие данные можно отдавать модели
Выбрать формат обучения

После обучения остаётся рабочий результат.

Обучение строится вокруг задач, которые участники приносят с собой. К финалу у каждого есть собранный агент, понимание границ и следующий шаг.

  1. 01Агенты под рабочие места

    Настроены под конкретные роли и задачи, а не под абстрактные примеры.

  2. 02Практика руками

    Участники собирают и запускают агента сами, на своих материалах.

  3. 03Правила безопасности

    Какие данные можно отдавать модели, где границы, доступы и ответственность.

  4. 04Личная система

    Second Brain и Live OS — если выбран персональный формат работы.

Обучаю и консультирую
на основе своей практики.

Три системы из практики: операционная платформа, исследовательский пилот и управляемый процесс создания визуальных серий.

ВЫБЕРИТЕ КЕЙСЛИСТАЙТЕ →
WE DIGITAL / ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ2026
ПРОЕКТ ИЗ ПРАКТИКИWEAnalytics
PROJECTSПРОЕКТЫ И ПЛАНИРОВАНИЕ
TIMEФАКТИЧЕСКОЕ ВРЕМЯ И ЗАГРУЗКА
FINANCEРАСХОДЫ И ЭКОНОМИКА ПРОЕКТОВ
ЗАДАЧА
Планирование, фактическое время, проекты и расходы существовали в нескольких рабочих контурах и требовали общей модели данных.
ЧТО Я СДЕЛАЛ
Отвечаю за продукт и техническое развитие WEAnalytics: проектирую платформу, которая связывает проекты, планирование, время, клиентов, продукты и финансовые показатели.
ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ
В одном приложении собраны данные о загрузке команды, карточки проектов, финансовая матрица и аналитика по клиентам и продуктам.
ЗАДАЧА

Планирование, фактическое время, проекты и расходы существовали в нескольких рабочих контурах и требовали общей модели данных.

ЧТО Я СДЕЛАЛ

Отвечаю за продукт и техническое развитие WEAnalytics: проектирую платформу, которая связывает проекты, планирование, время, клиентов, продукты и финансовые показатели.

ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ

В одном приложении собраны данные о загрузке команды, карточки проектов, финансовая матрица и аналитика по клиентам и продуктам.

PRODUCTIONвнутренний продукт We Digital

В каждом случае начинаю с процесса, данных и критерия пользы. Инструмент выбирается после.

Курсы проходят все.
Работает — у единиц.

Разница всегда в одних и тех же четырёх вещах. Их и разбираем на обучении — на ваших задачах, а не на примерах из презентаций.

  1. 01ЗАДАЧА

    Понять, что стоит поручать агенту

    Отделяем реальную повторяющуюся работу от задачи, где AI только добавит лишний слой сложности.

  2. 02КОНТЕКСТ

    Дать агенту нужные материалы

    Документы, таблицы, переписки, правила и примеры — без них даже сильная модель отвечает в пустоте.

  3. 03ДЕЙСТВИЯ

    Подключить инструменты, а не только чат

    Разбираем, как агент ищет, считает, создаёт файлы и взаимодействует с рабочими системами.

  4. 04БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНТРОЛЬ

    Определить границы данных и доступов

    Какие материалы можно отдавать модели, какие доступы выдавать агенту, как проверять результат и где решение остаётся за человеком.

AI-зрелость — за две минуты.

Сначала выберите, про кого проверяем: компанию или лично вас. Дальше — шесть ориентиров по шкале от 1 «нет» до 5 «твёрдое да» и подсказка, с чего начинать.

00 / 06ПРО КОГО ПРОВЕРЯЕМ
PP—

Моя специализация — применять AI к бизнесу, а не разрабатывать базовые модели.

В WE DIGITAL

CDTO: веду внутренние цифровые продукты и отвечаю за эффективность команды. Продукт и техническое развитие WEAnalytics — на мне.

В ALPHA EDUCATION

Практикующий тренер: веду программы по AI для руководителей и корпоративных групп.

В AI LAB

Соучредитель. До 2026 года отвечал за техническое направление как CTO.

НА СЦЕНЕ

Открытые лекции и дискуссии об AI: Alpha Education, TMF, WeTalk и собственные встречи.

Что обычно спрашивают.

01

С чего начать: обучение, персональная работа или консультация?

Опишите, кому нужен результат и какую рабочую задачу хотите изменить. По контексту станет понятно, нужен ли команде практикум, вам — персональная система или компании — разбор процесса.

02

Чем консультация отличается от обучения?

На обучении фокус — навыки команды и практика работы с агентами. На консультации — конкретный процесс компании: где есть смысл автоматизировать, какие данные нужны и что проверять пилотом.

03

Что такое Second Brain в персональной работе?

Это рабочая система из ваших материалов, памяти и повторяющихся сценариев. Мы определяем, что должно легко находиться, какой контекст нужен агентам и как поддерживать материалы и контекст в актуальном состоянии.

04

Нужен технический бэкграунд?

Не обязательно, если задача — научиться применять готовые AI-инструменты или разобраться в процессе. Техническая глубина появляется только там, где без неё нельзя корректно спроектировать решение.

05

Что с конфиденциальными данными?

До начала работы отдельно определяем, какие материалы допустимо использовать. Если задача требует NDA, ограниченного контура или особого режима доступов, это нужно согласовать до выбора формата.

06

Как узнать стоимость?

Стоимость зависит от задачи, состава участников и глубины работы. В первом разговоре фиксируем контекст и объём, после этого можно обсуждать подходящий формат и бюджет.

11 / КОНТАКТTELEGRAM · ОТВЕЧАЮ САМ

Обсудим задачу и выберем подходящий формат.
Напишите, кому нужен результат и какой процесс хотите изменить.

НАПИСАТЬ МНЕ В TELEGRAM

А если вы в Ташкенте — напишите просто так, сходим на кофе. Люблю знакомиться с людьми, которые что-то делают руками.